O papel do modelo preditivo na prevenção de acidentes

E se fosse possível prever um acidente antes mesmo de ele acontecer?

Quando o assunto é segurança na gestão de frotas, utilizar tecnologias como telemetria e videotelemetria com inteligência artificial já representa um grande avanço. Afinal, garantir que o condutor, o veículo e a carga cheguem com segurança ao destino, mantendo a eficiência operacional, é o objetivo de toda boa gestão.

Mas a inovação nesse campo vai além do monitoramento e da análise de dados. Hoje, já é possível antecipar comportamentos de risco e prever situações de perigo antes que elas ocorram, é exatamente isso que chamamos de modelo preditivo.

O que é o modelo preditivo e como ele funciona?

Também conhecido no mercado como modelo de pré-fadiga, o modelo preditivo analisa diversos fatores relacionados à condução do motorista para entender seu nível de atenção e estimar a probabilidade de sonolência antes que ela aconteça.

Desenvolvido a partir do comportamento de mais de 150 motoristas de diferentes perfis, monitorados por mais de 6 anos, o modelo preditivo da Argus Solutions combina experiência prática e inteligência artificial. Essa integração garante um nível de precisão elevado em suas análises. Por meio de técnicas de Machine Learning, o sistema explora grandes volumes de dados para reconhecer padrões e comportamentos recorrentes e, à medida que aprende com novas situações, torna-se cada vez mais eficiente na previsão de riscos e na antecipação de ações preventivas.

Em outras palavras, é uma forma de fazer melhor no futuro, com base em experiências no passado.

Como o modelo preditivo atua na prevenção de acidentes?

Prever é apenas o primeiro passo: o verdadeiro diferencial está em alertar e agir antes que o risco se concretize.

Além do protocolo de intervenção tradicional já adotado pela Argus, um protocolo variável, baseado no modelo preditivo, é aplicado para o controle de situações de risco relacionadas à fadiga e à sonolência.

Quando o sistema identifica sinais de sonolência, ele emite um alerta sonoro imediato na cabine e envia as informações para a plataforma Argus. A partir daí, o modelo começa a analisar uma série de variáveis em tempo real, tais como: quantidade de eventos detectados na última hora; horário e localização do evento; informações do motorista obtidas por meio do reconhecimento facial, como histórico de fadiga e distração, tempo de direção, turnos de trabalho e idade aproximada.

Com base nesses dados, o modelo preditivo calcula a probabilidade de o motorista apresentar sonolência nas próximas horas e define automaticamente a necessidade de uma parada preventiva.

Na prática, isso significa agir antes que o risco se torne um acidente, protegendo o motorista, o veículo e toda a operação.

O futuro é prever para proteger

Ter tecnologia na frota já é sair na frente, mas o futuro está em agir antes mesmo de o risco aparecer.

Na Argus Solutions, essa visão já é realidade. Nossas tecnologias de videotelemetria com IA, telemetria avançada e Torre de Controle 24h atuam de forma integrada para identificar padrões de comportamento, prever eventos críticos e intervir no momento certo.

Mais do que monitorar, nós antecipamos riscos e é isso que faz toda a diferença entre reagir e prevenir.

Fale com um dos nossos especialistas e descubra como levar o nosso modelo preditivo para dentro da sua operação.